这名技能点满的南昌社区民警是如何拉近警民关系的？******

　　1月10日警察节当天，陈国才深入社区走访，与居民交流。　姜涛　摄

　　中新网南昌1月10日电 题：这名技能点满的南昌社区民警是如何拉近警民关系的？

　　中新网记者 姜涛

　　绑着绳子从17楼跳下营救16楼轻生青少年、用扫把制服持刀吸毒男子、帮助社区老人从诈骗分子手中挽回80万元损失，下水勇救跳江女子……这些都是南昌市红谷滩区派出所社区民警陈国才扎根社区工作六年多来的难忘案例。

　　“陈警官特别热心肠，经常在小区遇见，脸上总是笑呵呵的，让人心里很舒服。”“只要居民在群里咨询办理居住证、防诈骗等问题，他总是有问必答，非常好”……今年77岁的南昌丰和社区老人苏大妈和老伴儿笑着告诉记者。

　　陈国才2009年12月从部队转业到南昌公安系统工作，荣立个人一等功1次，个人三等功2次，荣获江西省公安系统爱民模范、南昌市“优秀人民警察”等多项荣誉称号。2016年成为一名社区民警，负责辖内丰和社区和春晖社区两个社区的警务工作。

　　这两个小区均属于南昌红谷滩城区的老小区，人员复杂，流动性大。“刚开始接手社区的警务工作时，让我备感压力。”如何做好社区警务工作，从什么环节上来抓警务工作，陈国才经常加班加点查询资料，并向优秀的老社区民警学习请教。

　　陈国才在社区开展警民恳谈会。(资料图) 南昌市公安局红谷滩分局供图

　　为了更好的服务民众，陈国才一家一户上门走访，了解情况，同时摸排辖区治安不稳定因素。大到查找隐藏的案件线索，小到辖区居民的修锁、用水用电，他都会一一排查过问。

　　“老百姓的小事就是我们的大事”，作为一名社区民警，陈国才的工作几乎都是围绕辖区居民家长里短的琐碎小事，但他却把老百姓的这些“小”事看得很“大”。在他看来，聊天可以拉近警民关系，还可以发现不少居民之间潜藏的矛盾。

　　近年来，电信诈骗案件多发，陈国才负责的辖区中，外来人口数量较多，老年人居多。为进一步防范此类诈骗案件增多，陈国才白天进写字楼宣讲反诈骗知识，晚上入户走访并发动社区干部及志愿者利用小喇叭、宣传画、LED显示屏等多种方式在辖区进行无死角宣传，并组建居民微信群，不时发送各种反诈小贴士。

　　在陈国才的努力下，他所管辖的区域内诈骗类发案率在所在的单位也是最低。2020年8月至今，陈国才走进所管辖区宣传反诈骗活动两万余次，成功劝阻诈骗行为21起，挽回经济损失200余万元。

　　“把居民当成家人、朋友，真正去帮他们解决实际困难和纠纷，他们也会把你当家人，这个距离感觉一下子就近了。”谈及从事社区民警以来的最大感触，陈国才如是说。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）